数据驱动决策：用产品优化软件打造爆款产品
数据驱动决策:用商品优化软件打造爆款商品?数据驱动决策的思路是基于大数据的技术背景下对市场环境、需求等的数据进行驱动,它主要包括三步:
1、数据获取。即基于数据的实时预测,去分析出真正有需求的人,并对此进行商品调整。比方,要想对一款商品最主要的市场容量做一个简单的预测,一方面,要尽最大可能的将每一个潜在顾客、业务模式、收入能力等要素的数据利用起来;另外一个方面,要尽最大可能的将业务模式、收入能力等数据对业务模式进行描述,去发现真正有需求的潜在顾客,对这些数据进行抽象。
2、大数据预测。指基于大数据的实时预测,去分析出最有需求的潜在顾客,并对这些数据进行整合,最终将大数据量化。
3、建模。即基于大数据的建模,去优化商品。一般情况下,这些数据量化以后,往往会带来更加多的生产上的突破,比方说商品力、价格能力、场景能力等。
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