图像识别领域的好的优化算法：技术解析与应用案例
图像识别领域的好的优化算法:技术解析与应用案例
1.从技术角度看,在受众画像方面,AI的图库功能有很多使用途,但对于相关信息的表达还是有一定局限性的。
比方说:从各个维度的角度来看,受众画像是第一位的,然而受众画像需要基于受众所处的位置,和需求之间的转换,并且在场景中增加或简化这些元素的表达。
在应用方面,需从商品角度去看待问题,以商品发展阶段为例,在应用平台中,不论是构建完善的数据库,还是建立垂直的应用场景,都需要依靠受众画像这一维度来构建。
2.从实践角度看,这就要依赖一些受众调研来建立商品模型,或借助第三方平台做一些受众行为分析和数据分析,来决定如何帮到受众定位到自己。
同时,对于数据的逻辑判断也需要基于受众画像来制定,这样才可提高识别和定位的准确度。
对于AI的业务模型,应用时要考虑到应用场景,而非只依赖于应用。
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