百度后台搜索数据分析报告:洞察用户行为,优化运营策略

百度后台搜索数据分析报告:洞察用户行为,优化运营策略

百度后台搜索数据分析报告:洞察用户行为,优化运营策略,提高ROI

1、目标

从两个角度来看,搜索数据分析报告分为两种:一种是用户行为分析,一种是从流量数据分析。

1)用户行为分析

用户行为分析是我在以前的文章中所说的数据分析过程,很多人会把搜索行为数据当成漏斗的节点,去分析用户的来源和浏览路径。

通常我认为用户行为数据分析的核心作用是,从百度获得用户,对用户的行为了如指掌,从而知道我们的用户在某一方面的需求,以及他们是在哪方面的需求。

当你了解用户行为的时候,才会知道为什么我需要做这些操作。这里要说明的一点是,用户行为数据分析不是随便做一个东西就可以做的,而是需要根据用户的浏览路径、浏览习惯、搜索词等数据对用户的行为进行分析,再找到一个比较合理的用户行为,然后对每一个路径的用户行为进行记录分析,再用数据去对整个用户行为的结果进行量化分析。

2)从流量数据分析

从百度统计的流量报告中,我们不难发现,并没有人可以直接通过一些数据来分析用户流量,而是通过百度统计中一些用户访问路径的数据,我们在研究这部分的数据的时候,就应该主动分析这些用户的访问路径,从而更好地分析出用户的访问路径,从而更好地满足用户的需求。

其实这样的情况还存在一个问题,就是这些用户访问路径的数据都非常清晰,我们很难从这些数据中找到任何一个可以促进用户进行网站浏览的机会点。

通过对用户访问路径的分析,我们可以发现网站中大量的用户访问路径中存在着这样那样的一个问题,那就是用户访问路径中的某一个特殊区域,或者某一个特殊页面。

比如:当我们搜索某一个地区的时候,在百度搜索某一个地名的时候,在百度搜索结果中就会出现这个地区的列表。

那么对于这个地区的列表中的一个地名列表,它应该是一个什么样的页面呢?这就是我们所说的静态页面。

我们可以通过这个静态页面来记录用户的一个访问路径,进而对一些特殊页面进行数据的分析。

3)网站数据分析

在通过对网站数据的分析后,我们就可以知道一些重要的数据,这部分数据也就是我们说的用户数据,用户在访问网站时可能会访问哪些页面,哪些页面能够成为我们的用户。

对于网站的访问数据也可以用于用户体验度的一个提升。

对于用户的访问路径我们可以进行一些分析,比如:

比如:网站的停留时间、跳出率、页面的转化率、不同类型的PV的变化等。

那么对于这些数据我们可以在网站后台直接进行一个分析。

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