深入探索平台内数据的利器——了解我们的独特数据分析工具

深入探索平台内数据的利器——了解我们的独特数据分析工具

具体而言,如何判断一家公司是否具备清晰的数据分析工具呢?

通过近90天数据分析数据报告,有7种维度供你选择:

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通过拉新、活跃、留存等各方面的数据,你可以清晰地看到一个产品的效果如何,后续的优化是否有机会,让你更好地把握趋势。

通过某个产品或项目,是将前两个月效果的提高数据上报平台,还是选择了更合适的指标,对业务有比较清晰的数据判断。

根据平台内部数据,结合指标和业务发展,将指标作为核心指标,对业务指标的分析是有帮助的。

数据的分析结果如下:

对于大多数产品而言,产品对于流量及效果的评估是可以忽视的。通常是通过分析公司内部数据,在后期运营、流量转化和其他业务数据中获取一定量的数据作为竞品分析的参考。

(1)分析行业情况

根据自身业务情况,通过对行业数据的挖掘,可以找到用户的需求和特点,从而对产品和项目进行更好的分析。

(2)行业用户画像

将用户画像与业务的潜在用户画像结合起来,从而形成更具针对性的用户画像,这些用户画像一定要与产品核心功能、用户习惯、平台调性相结合。

(3)业务数据采集与分析

通常会采用爬虫抓取和智能爬虫,分析和收集核心业务数据。

用户标签对于产品用户体验的影响较大,通过对业务数据的分析,挖掘出产品与核心功能最接近的用户,建立差异化的用户标签体系,对平台的数据指标进行提升。

在此阶段,提升用户成长是首当其冲的阶段。通常用户成长分为三个阶段:早期用户成长期、中期用户成长期、长期用户成长期。根据用户的成长阶段,获取有效的用户,通过更多方式为用户提供更多价值。

1) 用户成长体系指标的计算方法

通过用户成长体系的数据统计,能够更加清晰地了解用户在平台中的情况。主要指标有:

新增:用户数、活跃用户数、新增用户来源分布;

留存:新增用户数、留存率;

流失:新增用户留存率、流失率。

(1)用户的获取成本是多少?

对于互联网产品而言,更关注的是用户的注册量,注册量是用户在平台中进行付费的主要依据。