五种简单数据分析方法，让你轻松搞懂数据

五种简单数据分析方法,让你轻松搞懂数据

今天我们先来看看什么是数据分析?

在进行数据分析的过程中,你的核心关注点,就是以下几个维度,比如说:

需求分析:是目前运营最重要的数据,最常见的数据包括用户量、浏览量、ARPU值、日留存率、日平均停留时长、日客单价等;

用户行为分析:是为了发现用户的核心诉求,并从而给用户贴上某种标签;

用户关系分析:是为了发现用户的喜好、倾向以及需求,为什么要让用户成为产品的粉丝、经常跟用户互动?

接下来,我们就来一起研究一下数据分析的这些过程中,具体有哪些点是我们需要关注的。

首先,我们先来确定运营一个细分的范畴,这个范畴一般分为两个大类:

这两个方向,首先我们先来看一下运营目标的设定。

确定目标用户需求分析之后,我们要做的第一件事就是先明确我们运营的目标用户是谁。

这一步主要是从业务层面来思考,我们会有哪些需求,我们如何去满足,这个是十分重要的。

但是在实际工作中,这个需求分析我们一定要有针对性,比如说我们做营销的产品,我们不能以拉新为目的去做营销,我们还需要更加详细的、长期的去了解这个业务,这样我们就可以更加准确的找到自己的用户需求。

那具体我们要了解的是用户需求,那我们的业务是什么呢?

接着我们就要去了解用户需求。

根据业务流程的不同,用户需求大致可分为四类,一类是基础需求,一类是行为需求,一类是休闲需求,有时候用户不一定愿意去产生二次需求,那为什么用户会需求频次这么高?

这个时候我们就要根据业务流程中用户需求的挖掘,来判断我们的产品需要针对哪类用户去推送我们的产品。

比如说:QQ/微信:

在推送的时候,我们需要清楚的知道我们的用户都是哪些人,他们想要看什么,然后我们就要针对这些人进行推送。

比如说:微博,我们的用户群是什么,我们是怎么知道他们想看什么,喜欢什么,这也是我们做的比较好的一个用户群。

我们还可以根据用户的行为习惯,对我们的产品进行相应的的推送,比如说微信,我们微信的用户大部分都是年轻人,但是他们关注的问题其实是什么?

这些问题不是说给我们的产品,而是说给我们的用户。